[Python] 위상 정렬 알고리즘 (Topology sort)

위상 정렬은 정렬 알고리즘의 일종으로,

방향 그래프의 모든 노드를 '방향성에 거스르지 않도록 순서대로 나열하는 것' 이다.

 

위상 정렬을 위해서는 먼저 진입차수 (Indegree) 를 알아야 한다.

진입차수란 특정한 노드로 들어오는 간선의 개수를 의미한다.

 

위상 정렬 과정

[1] 진입차수가 0인 노드를 큐에 넣는다.

[2] 큐가 빌 때까지 다음의 과정을 반복한다.

   I. 큐에서 원소를 꺼내 해당 노드에서 출발하는 간선을 그래프에서 제거한다.

  II. 새롭게 진입차수가 0이 된 노드를 큐에 넣는다.

 

 

위상 정렬 코드

from collections import deque

# 노드의 개수와 간선의 개수를 입력 받기
v, e = map(int, input().split())
# 모든 노드에 대한 진입차수는 0으로 초기화
indegree = [0] * (v + 1)
# 각 노드에 연결된 간선 정보를 담기 위한 연결 리스트 초기화
graph = [[] for i in range(v + 1)]

# 방향 그래프의 모든 간선 정보를 입력 받기
for _ in range(e):
    a, b = map(int, input().split())
    graph[a].append(b) # 정점 A에서 B로 이동 가능
    # 진입 차수를 1 증가
    indegree[b] += 1

# 위상 정렬 함수
def topology_sort():
    result = [] # 알고리즘 수행 결과를 담을 리스트
    q = deque() # 큐 기능을 위한 deque 라이브러리 사용

    # 처음 시작할 때는 진입차수가 0인 노드를 큐에 삽입
    for i in range(1, v + 1):
        if indegree[i] == 0:
            q.append(i)

    # 큐가 빌 때까지 반복
    while q:
        # 큐에서 원소 꺼내기
        now = q.popleft()
        result.append(now)
        # 해당 원소와 연결된 노드들의 진입차수에서 1 빼기
        for i in graph[now]:
            indegree[i] -= 1
            # 새롭게 진입차수가 0이 되는 노드를 큐에 삽입
            if indegree[i] == 0:
                q.append(i)

    # 위상 정렬을 수행한 결과 출력
    for i in result:
        print(i, end=' ')

topology_sort()

# input
# 7 8
# 1 2
# 1 5
# 2 3
# 2 6
# 3 4
# 4 7
# 5 6
# 6 4
#
# output
# 1 2 5 3 6 4 7

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본 게시글은 나동빈 저자의 "이것이 코딩테스트다 with 파이썬" 책 내용을 정리한 것입니다.