기록되지 않은 것은 기억되지 않는다.

2021 상반기 현대오토에버 신입공채 1차 면접 & 2차 면접 후기

파카산 — Mon, 19 Jul 2021 15:12:41 +0900

2021 상반기 현대오토에버 신입공채 1차 면접 후기

면접관 3 : 지원자 1 / 다대일 면접

웹엑스 화상 면접

약 30분간 진행

면접 후기

이력서 위주의 질문이 많이 들어왔습니다.

그 밖에,

전장 sw 플랫폼 개발 직무가 어떤건지?

원치 않는 직무를 배정받으면 어떻게 할건지?

플랫폼의 정의가 무엇이라고 생각하는지? ... 등등

면접결과 : 합격

2021 상반기 현대오토에버 신입공채 2차 면접 후기

면접관 3 : 지원자 4 / 다대다 면접

웹엑스 화상 면접

약 50분간 진행

면접 후기

공통 질문을 던져주고 순서를 정해주셨고, 순서대로 답변.

MZ세대의 정의와 자신이 MZ세대와 부합하는 공통점이 무엇인지?

자신을 꼭 뽑아야하는 이유가 무엇인지?

플랫폼의 정의가 무엇인지? (1차와 동일한 질문이 들어옴)

Java를 많이 써봤다고 했는데 전장sw플랫폼 직무에 지원한 이유가 무엇인지? -> 우대사항에 있어서 지원했다고 하였음.

다른 지원자가 솔직하지 못한 모습을 보이자, 솔직하게 답변해달라고 하셨음.

면접결과 : 합격

2021 LG CNS 클라우드 2차 면접 후기

파카산 — Mon, 19 Jul 2021 14:50:56 +0900

2021 LG CNS 클라우드 2차 면접 후기

면접관 1 : 지원자 1 / 일대일 면접

스카이프 화상 면접

약 10분간 진행

면접 후기

1분 자기소개 후 이력서, 자소서 기반의 질문을 하셨습니다.

이 후 기술적인 질문 보다는 인성 질문 위주로 무난한 질문들만 들어왔습니다.

지원한 직무가 어떤 직무인지 ? 정도 물어보셨습니다.

마지막 할말, 궁금한 점을 물어보시고 면접이 빨리 끝났습니다.

면접결과 : 합격

[OS] 프로세스와 스레드 (Process, Thread)

파카산 — Tue, 15 Jun 2021 21:13:40 +0900

프로세스

- 메모리에 올라와서 실행되고 있는 프로그램의 인스턴스

- 프로세서에 의해 동작하고 있는 프로그램

- 스레드 단위 작업을 지원하기 위한 자원 할당의 단위

프로세스의 구조

- Stack : 호출된 함수, 지역 변수 등 임시 데이터

- Heap : 동적으로 생긴 데이터 (객체..)

- Data : 전역변수 (static, global)

- Code : 프로그램의 코드

여러개의 프로세스로 하나의 작업을 구성할 수 있음 -> 멀티 프로세스

각 프로세스가 따로 Stack, heap, data, code를 가지고 있기 때문에 비효율이 발생한다.

(Context Switching을 할 때에, 비효율이 발생함)

다른 프로세스의 정보를 이용하기 위해 통신이 필요하다.

이러한 비효율을 없애기 위해 나온것이 스레드이다.

스레드 : 프로세스 내에서 실행되는 작업 흐름의 단위

스레드의 구조

하나의 프로세스 안에서 Code, Data, Heap 영역을 공유한다.

멀티 프로세스 vs 멀티 스레드

Code, Data, Heap 영역을 공유하는 멀티 스레드가

컨텍스트 스위칭 비용이 더 적게 들기 때문에 효율적이다.

멀티 스레드 주의점

디버깅이 까다로움

한 프로세스 안의 스레드에 문제 발생 -> 같은 프로세스 안의 스레드도 같이 문제가 생김

같은 데이터를 공유하므로, 데이터 동기화에 항상 신경 써야한다.

결론

자원은 프로세스 단위로 받고,

작업/스케줄링은 스레드 단위로 진행한다.

2021 LG CNS 클라우드 1차 면접 후기

파카산 — Mon, 14 Jun 2021 20:34:45 +0900

2021 LG CNS 클라우드 1차 면접 후기

면접관 3 : 지원자 2 / 다대다 면접

스카이프 화상 면접

약 30분간 진행

면접 후기

대부분 인성 위주의 질문이었습니다.

구글링이나 취업 사이트를 찾아보면 나왔던 질문들 위주로 나와서,

다 예상 질문 안에서 나온 것 같습니다.

CS 관련 질문은 없었습니다.

클라우드 직무지만 클라우드에 대한 질문은 없었고,

제가 AWS 자격증을 취득한 것과, 직무에 대해 이해한 내용을 스스로 어필했습니다.

면접결과 : 합격

2021 상반기 현대오토에버 신입공채 코딩테스트 합격

파카산 — Fri, 4 Jun 2021 21:33:45 +0900

3문제 중에 애매한 2솔을 해서 떨어질줄 알았는데,, 덜컥 붙었다!

아무래도 인성검사도 많이 당락에 영향을 준 것같다.

1솔합 2솔탈도 있었다.

삼성역에 있어서 너무너무 가고싶다......!!! ㅎㅇㅌ

AWS Cloud Practitioner Essentials 무료 강의 + 자격증 따는법

파카산 — Tue, 1 Jun 2021 17:27:13 +0900

https://www.aws.training/Details/eLearning?id=68459

AWS training and certification

www.aws.training

CNS 면접준비를 하면서, 클라우드에 관심이 생겼고 자격증에도 욕심이 생겼다.

AWS에서 무료로 강의를 제공해준다. 한번 열심히 들어보잣

https://mlmlml.tistory.com/6

AWS Cloud Practitioner 시험 준비부터 합격까지 (+문제 자료)

2020년 1월 중순 AWS Cloud Practitioner 자격증을 땄다. https://www.certmetrics.com/amazon/public/badge.aspx?i=9&t=c&d=2020-01-20&ci=AWS01044548 AWS Certified Cloud Practitioner The AWS Cloud Practiti..

mlmlml.tistory.com

와.. 이분은 정리가 진짜 대박이다... 너무 잘해놓으셔서 매우 감사..

[Python] 위상 정렬 알고리즘 (Topology sort)

파카산 — Sun, 30 May 2021 01:51:29 +0900

위상 정렬은 정렬 알고리즘의 일종으로,

방향 그래프의 모든 노드를 '방향성에 거스르지 않도록 순서대로 나열하는 것' 이다.

위상 정렬을 위해서는 먼저 진입차수 (Indegree) 를 알아야 한다.

진입차수란 특정한 노드로 들어오는 간선의 개수를 의미한다.

위상 정렬 과정

[1] 진입차수가 0인 노드를 큐에 넣는다.

[2] 큐가 빌 때까지 다음의 과정을 반복한다.

I. 큐에서 원소를 꺼내 해당 노드에서 출발하는 간선을 그래프에서 제거한다.

II. 새롭게 진입차수가 0이 된 노드를 큐에 넣는다.

위상 정렬 코드

from collections import deque

# 노드의 개수와 간선의 개수를 입력 받기
v, e = map(int, input().split())
# 모든 노드에 대한 진입차수는 0으로 초기화
indegree = [0] * (v + 1)
# 각 노드에 연결된 간선 정보를 담기 위한 연결 리스트 초기화
graph = [[] for i in range(v + 1)]

# 방향 그래프의 모든 간선 정보를 입력 받기
for _ in range(e):
    a, b = map(int, input().split())
    graph[a].append(b) # 정점 A에서 B로 이동 가능
    # 진입 차수를 1 증가
    indegree[b] += 1

# 위상 정렬 함수
def topology_sort():
    result = [] # 알고리즘 수행 결과를 담을 리스트
    q = deque() # 큐 기능을 위한 deque 라이브러리 사용

    # 처음 시작할 때는 진입차수가 0인 노드를 큐에 삽입
    for i in range(1, v + 1):
        if indegree[i] == 0:
            q.append(i)

    # 큐가 빌 때까지 반복
    while q:
        # 큐에서 원소 꺼내기
        now = q.popleft()
        result.append(now)
        # 해당 원소와 연결된 노드들의 진입차수에서 1 빼기
        for i in graph[now]:
            indegree[i] -= 1
            # 새롭게 진입차수가 0이 되는 노드를 큐에 삽입
            if indegree[i] == 0:
                q.append(i)

    # 위상 정렬을 수행한 결과 출력
    for i in result:
        print(i, end=' ')

topology_sort()

# input
# 7 8
# 1 2
# 1 5
# 2 3
# 2 6
# 3 4
# 4 7
# 5 6
# 6 4
#
# output
# 1 2 5 3 6 4 7

본 게시글은 나동빈 저자의 "이것이 코딩테스트다 with 파이썬" 책 내용을 정리한 것입니다.

[Programmers | Level 3 | SQL] 헤비 유저가 소유한 장소

파카산 — Sun, 30 May 2021 00:32:25 +0900

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/77487

코딩테스트 연습 - 헤비 유저가 소유한 장소

PLACES 테이블은 공간 임대 서비스에 등록된 공간의 정보를 담은 테이블입니다. PLACES 테이블의 구조는 다음과 같으며 ID, NAME, HOST_ID는 각각 공간의 아이디, 이름, 공간을 소유한 유저의 아이디를

programmers.co.kr

SELECT A.ID, A.NAME, A.HOST_ID
FROM PLACES A
JOIN 
(SELECT HOST_ID
 FROM PLACES
 GROUP BY HOST_ID
 HAVING COUNT(HOST_ID) >= 2
) B
ON A.HOST_ID = B.HOST_ID
ORDER BY A.ID

서브 쿼리를 사용하여 HOST_ID가 두번 이상 나온 것만 체크하여 서브 테이블을 만들고

inner join을 이용하여 이 테이블과 조인하였다.

다른 방법도 찾아보면 많이 있는 것 같다.

[Programmers | Level 3] 단속카메라 (Python)

파카산 — Fri, 28 May 2021 22:23:49 +0900

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42884

코딩테스트 연습 - 단속카메라

[[-20,15], [-14,-5], [-18,-13], [-5,-3]] 2

programmers.co.kr

def solution(routes):
    ans = 0
    routes.sort(key=lambda x: x[1])
    cam = -30001

    for route in routes:
        if cam < route[0]:
            cam = route[1]
            ans += 1
    return ans

그리디 알고리즘을 활용한 문제.

진출 시점으로 정렬하는 것은 생각해 냈는데,

그다음에 어떻게 카메라를 카운팅 할지 한참 고민했다.

-30001로 카메라 초기 위치를 주고, 진출 시점으로 계속 카메라를 세워주면 된다.

다시 볼 가치가 있는 문제!

[Programmers | Level 2] 타겟 넘버 (Python)

파카산 — Fri, 28 May 2021 21:04:39 +0900

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43165

코딩테스트 연습 - 타겟 넘버

n개의 음이 아닌 정수가 있습니다. 이 수를 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다. -1+1+1+1+1 = 3 +1-1+1+1+

programmers.co.kr

ans = 0
def solution(numbers, target):
    dfs(0, numbers, target, 0)
    return ans
    
def dfs(s, num, tgt, depth):
    global ans
    if depth == len(num):
        if s == tgt:
            ans += 1
        return
    dfs(s+num[depth], num, tgt, depth+1)
    dfs(s-num[depth], num, tgt, depth+1)

일주일간 플젝 하느라 떨어진 감을 찾기 위해 다시 쉬운것부터 풀어보는 중이다.

DFS로 풀었고, 재귀함수를 이용했다.

from collections import deque

def solution(numbers, target):
    answer = 0
    q = deque([(0, 0)])
    while q:
        sum, i = q.popleft()
        if i == len(numbers):
            if sum == target:
                answer += 1
        else:
            number = numbers[i]
            q.append((sum + number, i + 1))
            q.append((sum - number, i + 1))

    return answer

이렇게 BFS로도 해결할 수 있다.

2021 LG CNS 7월 입사 코딩테스트 후기

파카산 — Thu, 27 May 2021 18:40:37 +0900

문항수 : 4문항

제한시간 : 3시간 30분

난이도 : ⭐⭐

[1번]

단순 계산 문제.

3분만에 풀었는데, 혹시 실수했을까봐 여러번 보았다.

[2번]

정렬, 구현 문제.

2~30분 걸렸음.

딕셔너리와 set을 활용하여 시간복잡도 개선하였다.

[3번]

조합, 부분집합 문제

2~30분 걸렸음.

파이썬 set, combinations 로 간결하게 해결하였다.

[4번]

유니온파인드 or BFS 문제

가장 고난이도 문제

1시간 넘게 걸렸음.

주어진 데이터 길이가 10억이여서 O(n) 이하로 풀어내야 했다.

그래서 딕셔너리를 사용한 BFS로 풀었다.

시험결과: 4솔 / 합격 (예상 커트라인 4솔)

총평

전반적으로 쉬운 난이도의 코딩테스트였다.

하지만 시간복잡도를 고려하지 못하면 히든 테케에서 많이 틀릴 수 있는 시험이었다.

프로그래머스 고득점 Kit와 2~3 레벨 문제들을 많이 푼 것이 도움되었다.

그리고 파이썬 딕셔너리, set을 많이 연습했는데 도움이 된 것 같다.

2021 LG CNS 7월 입사 코딩테스트 합격

파카산 — Thu, 27 May 2021 18:22:08 +0900

코테 4문제를 모두 풀어서 붙을것 같다는 확신은 어느정도 있었는데,

실제로 합격통보를 받으니까 기분이 좋았다..

면접준비 잘해서 최합까지 가보자

[Programmers | Level 3] 섬 연결하기 (Python)

파카산 — Fri, 21 May 2021 01:34:30 +0900

def find(x):
    global parent
    if parent[x] != x:
        parent[x] = find(parent[x])
    return parent[x]


def union(a, b):
    global parent
    x = find(a)
    y = find(b)
    if x < y:
        parent[y] = x
    else:
        parent[x] = y


parent = []


def solution(n, costs):
    global parent
    parent = [0] * n
    for i in range(n):
        parent[i] = i

    t = sorted(costs, key=lambda x: x[-1])
    result = 0
    for i in t:
        if find(i[0]) != find(i[1]):
            union(i[0], i[1])
            result += i[2]

    return result

크루스칼 알고리즘을 이용하여 MST를 찾는 방식으로 해결하였다.

union find와 세트이므로 기본 구조는 술술 나오도록 암기하자! 그래야 실전에서 빠르게 풀 수 있다.

크루스칼의 핵심 : 간선 비용 오름차순으로 정렬한 뒤 사이클이 생기지 않도록 반복해서 union

[Programmers | Level 3] 정수 삼각형 (Python)

파카산 — Wed, 19 May 2021 20:00:40 +0900

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43105

코딩테스트 연습 - 정수 삼각형

[[7], [3, 8], [8, 1, 0], [2, 7, 4, 4], [4, 5, 2, 6, 5]] 30

programmers.co.kr

def solution(triangle):
    n = len(triangle[-1])
    d = [[0] * i for i in range(1, n + 1)]

    d[0][0] = triangle[0][0]

    for i in range(1, n):
        d[i][0] = d[i - 1][0] + triangle[i][0]
        d[i][-1] = d[i - 1][-1] + triangle[i][-1]

    for i in range(2, n):
        for j in range(1, i):
            d[i][j] = max(d[i - 1][j], d[i - 1][j - 1]) + triangle[i][j]

    return max(d[n - 1])

DP를 이용하여 풀었다.

주어진 삼각형과 같은 모양의 이차원 배열을 선언하고,

위에서 부터 탐색하면서 그 위치에서 거쳐온 숫자의 최댓값을 저장한다.

부분문제가 다음 부분문제에 이용되고 있다.

bottom up 방식으로 해결하였다.

[Programmers | Level 3] 이중우선순위큐 (Python)

파카산 — Wed, 19 May 2021 19:08:25 +0900

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628

코딩테스트 연습 - 이중우선순위큐

programmers.co.kr

import heapq

def solution(operations):
    max_heap = []
    min_heap = []
    
    for i in operations:
        a, b = i.split(" ")
        b = int(b)
        if a == 'I':
            heapq.heappush(max_heap, -b)
            heapq.heappush(min_heap, b)
        if a == 'D' and b == 1:
            if not max_heap or not min_heap:
                continue
            min_heap.remove(-heapq.heappop(max_heap))
        elif a == 'D' and b == -1:
            if not max_heap or not min_heap:
                continue
            max_heap.remove(-heapq.heappop(min_heap))
    
    return [0, 0] if not max_heap else [-max_heap[0], min_heap[0]]

최대힙과 최소힙을 이용하여 풀었다.

파이썬의 heapq는 default가 최소힙이기 때문에,최대힙을 구현하기 위해서 push와 pop을 할 때 - 부호를 붙여주는 방식으로 해결할 수 있다.heapq에 익숙해지는 것도 필요할 것 같다.

[Programmers | Level 3] 등굣길 (Python)

파카산 — Wed, 19 May 2021 15:20:54 +0900

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42898

코딩테스트 연습 - 등굣길

계속되는 폭우로 일부 지역이 물에 잠겼습니다. 물에 잠기지 않은 지역을 통해 학교를 가려고 합니다. 집에서 학교까지 가는 길은 m x n 크기의 격자모양으로 나타낼 수 있습니다. 아래 그림은 m =

programmers.co.kr

def solution(m, n, puddles):
    graph =[[0] * m for _ in range(n)]
    d = [[0] * m for _ in range(n)]
    
    for i in puddles:
        graph[i[1]-1][i[0]-1] = 1
        
    for i in range(1, m):
        if graph[0][i] == 1:
            break
        d[0][i] = 1
        
    for i in range(1, n):
        if graph[i][0] == 1:
            break
        d[i][0] = 1
    
    for i in range(1, n):
        for j in range(1, m):
            if graph[i][j] == 0:
                d[i][j] = (d[i-1][j] + d[i][j-1]) % 1000000007
                
    return d[n-1][m-1]

전형적인 DP 문제.

bottom-up 방식으로 점화식을 이용하여 해결하였다.

오른쪽과 아래로만 갈 수 있으므로,

오른쪽, 아래로 가면서 DP 테이블을 채운다.

위쪽과 왼쪽의 경우의 수를 합해주면 현재 칸의 경우의 수가 나온다.

[Programmers | Level 3] 입국심사 (Python)

파카산 — Wed, 19 May 2021 14:59:45 +0900

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43238

코딩테스트 연습 - 입국심사

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다. 처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한

programmers.co.kr

def solution(n, times):
    start = 1
    end = max(times) * n

    while start <= end:
        mid = (start + end) // 2
        people = 0

        for t in times:
            people += mid // t

        if people >= n:
            answer = mid
            end = mid - 1
        else:
            start = mid + 1

    return answer

탐색 범위가 10억이라서 완전 탐색으로는 풀 수 없다는 것을 알아차려야 한다.

이분탐색으로 풀이하였다.

이분탐색에서 중요한 것은 탐색을 할 대상을 정하는 것과 시작점, 끝점을 정하는 것이다.

이 문제에서는 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 대상으로 정하였고,

시작점을 최소 시간 1,

끝점을 심사가 가장 오래 걸리는 심사관에게

모든 사람이 심사를 받았을 경우의 끝나는 시간(max(times) * n)으로 하였다.

반복문을 사용한 이분탐색을 하였고 while문에 start <= end 조건을 넣었다.

mid를 계산하여 이 시간동안 심사를 받을 수 있는 사람의 수 people을 계산한다.n보다 크거나 같을 경우 끝점을 end - 1로 조정한다.n보다 작을 경우 시작점을 end + 1로 조정한다.

최종적으로 반복문이 끝나면 이분탐색으로 최적화된 값이 나오게 된다.

[Programmers | Level 3] 단어 변환 (Python)

파카산 — Wed, 19 May 2021 14:54:32 +0900

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43163

코딩테스트 연습 - 단어 변환

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다. 1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수

programmers.co.kr

from collections import deque


def check(a, b):
    cnt = 0
    for i, j in zip(a, b):
        if i != j:
            cnt += 1
    if cnt == 1:
        return True


def solution(begin, target, words):
    if target not in words:
        return 0

    visited = [False] * len(words)
    q = deque()

    for i in words:
        if check(begin, i):
            q.append((i, 1))
            visited[words.index(i)] = True
            while q:
                word, cnt = q.popleft()
                if word == target:
                    ans = cnt
                for j in words:
                    if check(word, j) and not visited[words.index(j)]:
                        q.append((j, cnt + 1))
                        visited[words.index(j)] = True

    return ans

BFS를 이용하였다.

check 함수를 만들어서 알파벳이 하나만 다를 때 True를 리턴하도록 하였고,

check가 True일때만 탐색을 진행하여 cnt 값을 늘려주었다.

계속 탐색하면서 target과 같아질 때의 cnt 값을 ans에 저장하고 탐색이 모두 끝나면 리턴해주었다.

[Programmers | Level 3] 네트워크 (Python)

파카산 — Wed, 19 May 2021 13:53:11 +0900

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43162

코딩테스트 연습 - 네트워크

네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있

programmers.co.kr

from collections import deque

def solution(n, computers):
    visited = [False] * n
    q = deque()
    cnt = 0
    for i in range(n):
        if not visited[i]:
            q.append(i)
            visited[i] = True
            cnt += 1
            while q:
                v = q.popleft()
                for i in range(n):
                    if not visited[i] and computers[v][i] == 1:
                        q.append(i)
                        visited[i] = True
    return cnt

BFS를 이용하였다.

컴퓨터의 번호를 0~n-1까지 돌면서 방문한적 없는 컴퓨터에 대해서 cnt값을 늘려주었다.

각각에 대해서 연결된 컴퓨터를 bfs하였고, 방문처리를 해서 다음번 탐색때 cnt값이 늘어나지 않도록 했다.

이렇게 해서 같은 네트워크 상의 컴퓨터들은 한번씩만 카운트하게 된다.

[Python] 이진 탐색 (Binary Search)

파카산 — Mon, 17 May 2021 23:34:24 +0900

이진 탐색은 배열 내부의 데이터가 정렬되어 있어야만 사용할 수 있는 알고리즘이다.

정렬된 데이터에서 원하는 데이터를 빠르게 찾을 수 있다는 장점이 있다.

탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색하는 특징이 있다.

이진 탐색은 위치를 나타내는 변수 3개를 사용한다.

시작점, 끝점, 중간점이다.

찾으려는 데이터와 중간점 위치에 있는 데이터를 반복적으로 비교해서 원하는 데이터를 찾는게 이진 탐색이다.

한번 확인할 때마다 원소의 개수가 절반씩 줄어든다는 점에서 시간 복잡도가 O(logN)이다.

탐색 범위가 2,000만을 넘어가면 이진 탐색으로 접근하는 것을 고려해보면 좋다.

구현하는 방법에는 두가지가 있다.

1. 재귀 함수로 구현

# 이진 탐색 소스코드 구현 (재귀 함수)
def binary_search(array, target, start, end):
    if start > end:
        return None
    mid = (start + end) // 2
    # 찾은 경우 중간점 인덱스 반환
    if array[mid] == target:
        return mid
    # 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 작은 경우 왼쪽 확인
    elif array[mid] > target:
        return binary_search(array, target, start, mid - 1)
    # 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 큰 경우 오른쪽 확인
    else:
        return binary_search(array, target, mid + 1, end)

# n(원소의 개수)과 target(찾고자 하는 값)을 입력 받기
n, target = list(map(int, input().split()))
# 전체 원소 입력 받기
array = list(map(int, input().split()))

# 이진 탐색 수행 결과 출력
result = binary_search(array, target, 0, n - 1)
if result == None:
    print("원소가 존재하지 않습니다.")
else:
    print(result + 1)

2. 반복문으로 구현

# 이진 탐색 소스코드 구현 (반복문)
def binary_search(start, end):
    while start <= end:
        mid = (start + end) // 2
        # 찾은 경우 중간점 인덱스 반환
        if array[mid] == target:
            return mid
        # 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 작은 경우 왼쪽 확인
        elif array[mid] > target:
            end = mid - 1
        # 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 큰 경우 오른쪽 확인
        else:
            start = mid + 1
    return None

# n(원소의 개수)과 target(찾고자 하는 값)을 입력 받기
n, target = list(map(int, input().split()))
# 전체 원소 입력 받기
array = list(map(int, input().split()))

# 이진 탐색 수행 결과 출력
result = binary_search(0, n - 1)
if result == None:
    print("원소가 존재하지 않습니다.")
else:
    print(result + 1)

bisect 라이브러리 사용법

파이썬에서는 이진 탐색을 쉽게 구현할 수 있도록 bisect 라이브러리를 제공한다.

'정렬된 배열'에서 특정한 원소를 찾아야 할 때 매우 효과적으로 사용된다.

bisect_left()와 bisect_right() 메소드가 가장 중요하게 사용되며, O(logN)에 동작한다.

- bisect_left() : 정렬된 순서를 유지하면서 리스트 a에 데이터 x를 삽입할 가장 왼쪽 인덱스를 찾는 메소드

- bisect_right() : 정렬된 순서를 유지하면서 리스트 a에 데이터 x를 삽입할 가장 오른쪽 인덱스를 찾는 메소드

from bisect import bisect_left, bisect_right

a = [1, 2, 4, 4, 4, 4, 8]
x = 4

print(bisect_left(a, x)) # 2
print(bisect_right(a, x)) # 6
print(bisect_right(a, x) - bisect_left(a, x)) # 4

이를 이용해서 값이 특정 범위에 속하는 원소의 개수를 구하는데 응용할 수 있다. (right - left 이용)

본 게시글은 나동빈 저자의 "이것이 코딩테스트다 with 파이썬" 책 내용을 정리한 것입니다.